درحال بارگذاري...
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
0
Viewed
طراحی نرم‌افزار تشخیص و مدیریت سکته مغزی با استفاده از هوش مصنوعی [نوآوری‌ها و فناوری‌ها]
ربیعی، حمیدرضا، استاد راهنما , فاطمی‌زاده، عمادالدین , شریفی‌پور، احسان , ملک احمدی، ابوالفضل
- سال : 1404
- همکاران طرح: فاطمی‌زاده، عمادالدین
- همکاران طرح: شریفی‌پور، احسان
- همکاران طرح: ملک احمدی، ابوالفضل
- منشاء: دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر
- منشاء: دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی برق
- منشاء: دانشگاه شهید بهشتی
- خلاصه/چکیده:یک تیم پنج نفره از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف با بهره‌گیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی کرده‌اند که به پزشکان کمک می‌کند تشخیص و مدیریت سکته مغزی را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند. این فناوری که در مرحله پایلوت قرار دارد، امید تازه‌ای برای افزایش سرعت درمان بیماران و کاهش آسیب‌های ناشی از تأخیر در تشخیص به همراه دارد. سکته مغزی یکی از عوامل اصلی مرگ‌ومیر در ایران است و روزانه حدود 400 نفر به این عارضه دچار می‌شوند. با وجود تأکید بر "ساعات طلایی" درمان، یعنی چهار تا شش ساعت اولیه پس از سکته، نبود پزشک متخصص در لحظه و عدم یکپارچگی در فرآیندهای تصویربرداری پزشکی منجر به تأخیر در روند درمان می‌شود که می‌تواند آسیب‌های جبران‌ناپذیری به بیمار وارد کند. سیستمی که طراحی شده است، با گردآوری داده‌های تصویربرداری از بیمار شامل سی‌تی‌اسکن، ام‌آر‌آی و آنژیوگرافی، امکان دسترسی پزشکان متخصص را از راه دور فراهم می‌کند. این فناوری با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تصاویر مغزی بیمار را به‌صورت خودکار تحلیل کرده و اطلاعات حیاتی درباره شدت سکته، میزان آسیب و محل دقیق درگیری مغز را ارائه می‌دهد. این ابزار به پزشکان کمک می‌کند تا در کمترین زمان ممکن تصمیم‌گیری کرده و بهترین روند درمان را انتخاب کنند. این نرم‌افزار علاوه بر یکپارچه‌سازی داده‌های بیمار، امکان مانیتورینگ فرآیند درمان را نیز فراهم کرده است. پزشک می‌تواند با انتخاب یک الگوریتم مانیتورینگ از میان گزینه‌های موجود، روند درمان بیمار را بهینه‌سازی کند. این قابلیت، تصمیم‌گیری در مورد روش‌های درمانی از جمله دارو درمانی، مداخلات پزشکی یا روش‌های جراحی را تسریع می‌کند
- مرحله تحقیق:کاربردی
- نوع تحقیق:پژوهشی
- یادداشت:گنجینه
- توصیفگرها:
- طراحی سیستم System Design
- هوش مصنوعی Artificial Intelligence (AI)
- طرح‌ها و دستاوردها Plans and Achievements
- نوآوری‌ها و فناوری‌ها Innovations & Technologies
- دانشگاه صنعتی شریف Sharif University of Technology
- تشخیص بیماری Disease Diagnosis
- سکته مغزی Stroke
- نرم‌افزار رایانه‌ای Computer Software
- طراحی نرم‌افزار Software Design
- بیوانفورماتیک Bioinformatics
- نشانی وب: https://B2n.ir/my5784
- شماره سند:19-516298