درحال بارگذاري...
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
3922
Viewed
طراحی سامانه بومی پیش‌بینی تقاضای برق کشور [نوآوری‌ها و فناوری‌ها]
شرکت رادپرداز عرصه نوین
- سال : 1400
- منشاء: پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف
- خلاصه/چکیده:این سامانه نرم افزاری کاربردهای بسیاری در زمینه برنامه‌ریزی تولید، مدیریت مصرف و پیش‌بینی پیک بار داشته و می‌توان از این سامانه در جهت مدیریت تولید و مصرف برق کشور و پیک‌سایی استفاده کرد. با توجه به عدم امکان ذخیره‌سازی برق، همواره بایستی میزان تولید و مصرف برق در هر زمان با هم برابر باشد. برنامه ریزی دقیق در تولید، انتقال و توزیع برق مبتنی بر پیش‌بینی دقیق از میزان تقاضای برق در هر منطقه انجام می‌گیرد. کما اینکه در حال حاضر نیز کلیه شرکت‌های توزیع برق، همه روزه میزان تقاضای بار منطقه تحت نظر خود را برای روز آتی پیش‌بینی و به نهادهای بالادستی جهت برنامه ریزی تولید و تامین برق گزارش می‌دهد. اما عمدتا این پیش‌بینی‌ها توسط فرد خبره و به‌صورت تجربی انجام می‌گیرد. از طرف دیگر، دقت پیش‌بینی تقاضای بار از اهمیت به سزایی برخوردار است. چرا که هر دو پیش‌بینی بیش از مقدار واقعی و کمتر از مقدار واقعی، خسارت‌های اقتصادی کلان در پی خواهد داشت. پیش‌بینی بیش از حد منجر به تولید بیش از مقدار نیاز برق شده و منجر به هدر رفت سوخت و انرژی و استهلاک تجهیزات تولید، انتقال و توزیع برق می‌شود. پیش‌بینی کمتر از حد نیز منجر به اتفاقاتی نظیر خاموشی و مدیریت مصرف می‌شود که خسارت‌های اقتصادی از جمله خرابی تجهیزات و یا کاهش راندمان تولید و اقتصادی صنایع را در پی دارد که با توجه به گستره این مسئله، خسارت‌های اقتصادی بسیار زیاد خواهد بود. در این راستا، شرکت راد پرداز عرصه نوین که توسط جمعی از فارغ‌التحصیلان دکترای دانشگاه صنعتی شریف تاسیس شده و در پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف مستقر است، با بهره مندی از تخصص‌های پیش‌بینی هواشناسی، هوش مصنوعی و توسعه نرم افزار، موفق به راه اندازی اولین سامانه بومی دانش بنیان پیش‌بینی تقاضای برق در کشور شده است. این سامانه، اولین پلتفرم بومی دانش بنیان پیش‌بینی تقاضای برق در کشور به صورت تحت وب بوده و تاکنون برای شهرهای تهران، مشهد و تبریز و استانهای خراسان رضوی، خوزستان، لرستان، مرکزی و همدان به صورت عملیاتی و در شرایط واقعی مورد آزمون قرار گرفته است و نتایج بسیار خوبی به لحاظ دقت در مقایسه با سایر ابزارهای استفاده شده در کشور داشته است. از پاییز سال 1400 نیز به درخواست شرکت توزیع برق تهران بزرگ، سامانه عملیاتی پیش‌بینی بار کوتاه مدت برای شهر تهران راه اندازی شده و در حال استفاده است
- نوع تحقیق:فناوری
- یادداشت:گنجینه
- توصیفگرها:
- طراحی و ساخت Design and Construction
- طرح‌ها و دستاوردها Plans and Achievements
- نوآوری‌ها و فناوری‌ها Innovations & Technologies
- سامانه پیش‌بنی تقاضای برق Load Forecasting System
- شبکه توزیع برق Electricity Distribution Network
- توزیع نیروی برق Electric Power Distribution
- پیش‌بینی تقاضا Demand Forecasting
- نشانی وب: https://news.sharif.edu/fa
- شماره سند:05-496044